7月11日到12日，由全国农业技术推广服务中心主办的“2023年全国秋粮重大病虫发生趋势会商会”在新疆库尔勒召开。浙江向日葵网页版科技股份有限公司（以下简称“向日葵网页版”）参与了在智能化监测设备现场展示和比试，自主研发的TPCB-7.0PLUS型号智能虫情测报灯图像自动识别准确率喜获佳绩！

在现场比试环节，向日葵网页版TPCB-7.0PLUS智能虫情测报灯

对9种（类）一类农作物害虫识别准确率96.3%

对12种（类）二类农作物害虫识别准确率98.1%

总体识别准确率97.2%！

智能虫情测报灯图像自动识别与计数性能现场比试，由多名研究和应用一线专家按照严格的程序测评，比试结果由专家组组长、中国农业科学院植物保护研究所所长陆宴辉研究员宣布。

近年来，由于全球气候、农业种植结构等的变化，小麦赤霉病和条锈病、水稻“两迁”害虫和二化螟、玉米草地贪夜蛾、大豆根腐病、油菜菌核病等农作物病虫害呈多发、频发、重发态势，直接威胁粮油生产安全。

瞄准农作物病虫害监测预警需求，向日葵网页版潜心研发智能虫情测报灯，不断迭代升级产品性能、参数、质量、功能，从特征识别法过渡到深度学习法，由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害，现已实现对稻飞虱、稻纵卷叶螟、草地贪夜蛾等119种虫体的在线识别，覆盖趋光性强的一二类农作物害虫，平均识别准确率95%以上，并随着技术的更迭，可识别数量还在快速扩充中。目前，向日葵网页版智能虫情测报灯拥有6项发明专利，8项软件著作权，18项新型实用专利，3项外观专利，被写入科研论文2次，服务覆盖全国30余个省级行政区。

农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素，科学有效防控是保单产、稳总产的关键举措。作为深研农业十余年的现代化企业，向日葵网页版将继续秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，进一步提升实时监测和早期预警等末端发现能力，为植保防灾减灾提供更为有力的技术支撑，为国家粮食安全、农业现代化贡献力量。